RDBMS vs NoSQL: 내 프로젝트에 맞는 데이터베이스 선택 기준

RDBMS vs NoSQL: 내 프로젝트에 맞는 데이터베이스 선택 기준

백엔드 아키텍처를 설계할 때 가장 먼저 부딪히는 고민은 "어떤 데이터베이스를 쓸 것인가?"입니다. MySQL, PostgreSQL 같은 RDBMS와 MongoDB, Redis 같은 NoSQL의 차이를 명확히 이해하고 프로젝트에 맞는 DB를 선택하는 기준을 알아봅시다.

1. RDBMS (관계형 데이터베이스): 엑셀처럼 깐깐하고 정확하게

RDBMS는 데이터를 엑셀(표) 형태로 저장하며, 데이터 간의 '관계'를 엄격하게 관리합니다. 대표적으로 PostgreSQL, MySQL, Oracle이 있습니다.

• 특징: 스키마(표의 뼈대)가 고정되어 있어 미리 정해둔 형태가 아니면 데이터를 넣을 수 없습니다. (데이터 무결성 보장)
• 장점: 금융 데이터, 결제 정보, 유저 간의 복잡한 매칭 정보 등 절대 데이터에 오류가 생겨서는 안 되는 시스템에 필수적입니다.
• 단점: 트래픽이 몰릴 때 서버를 여러 대로 분산시키는 것(Scale-out)이 상대적으로 까다롭습니다.

2. NoSQL (비관계형 데이터베이스): 유연하고 자유롭게

NoSQL은 표 형태를 벗어나 JSON 문서, 키-값(Key-Value) 등 다양한 형태로 데이터를 저장합니다. MongoDB, Redis, DynamoDB가 대표적입니다.

• 특징: 스키마가 없거나 유연해서, 어떤 데이터든 자유롭게 형태를 바꿔가며 저장할 수 있습니다.
• 장점: 데이터 구조가 자주 바뀌는 초기 스타트업, 무한히 데이터가 쌓이는 로그 수집, 실시간 채팅 내역 저장에 매우 유리하며 서버 확장이 쉽습니다.
• 단점: 데이터 간의 복잡한 JOIN(결합) 쿼리를 작성하기 힘들고, 데이터의 일관성이 보장되지 않을 위험이 있습니다.

3. 실무에서의 하이브리드(Hybrid) 선택

현업에서는 보통 두 가지를 섞어서 사용합니다. 예를 들어 '팀 매칭 플랫폼'을 만든다면 다음과 같이 분배합니다.

• 회원 정보, 결제 내역, 매칭 상태: 절대 틀리면 안 되므로 PostgreSQL (RDBMS) 사용
• 실시간 채팅 메시지, 조회수 캐싱: 속도와 확장성이 중요하므로 MongoDB 또는 Redis (NoSQL) 사용

4. 마무리

DB 선택에는 정답이 없습니다. 내 서비스가 다루는 데이터의 성격(정확성 vs 확장성)을 파악하는 것이 먼저입니다. 다음 글에서는 가장 핫한 RDBMS인 PostgreSQL의 설계 기초를 다루겠습니다.